人工智慧相關的新興職業將會在未來五到十年內爆炸式增加，尤其一個更是未來不可或缺的職業——“AI訓練師”。(正面迎擊人機合作的時代：AI時代3大關鍵人才)
小弟我是不太敢確定AI訓練師這個職業會不會在台灣火熱地成長，不過，很確定的是以全球來說，至少中國、歐美、新加坡絕對是如此！
如此明顯的大趨勢之下，還不來學學這些新東西嗎？
本篇文章之目的為詳列系統環境建置的步驟、相關文章以及相關troubleshooting！
【環境建置】：Ubuntu 17.10 + CUDA Toolkit 9.0 + cuDNN + Anaconda 3 + Python 3.5 + Tensorflow
【相關文章】：Python基礎教學
因為身邊剛好有個機會要建立一個環境，這個環境會是一台伺服器，上面運行Ubuntu，所有其他人可以用瀏覽器連上這台伺服器的jupyter並且使用Python和Tensorflow來完成顯卡運算需求。
本文的內容是基於已完成下列條件的教學：
(1).Nvidia 顯卡驅動
(2).Nvidia CUDA Toolkit
(3).Nvidia cuDNN
哪裡有免費的Python + Tensorflow-GPU 開發環境？
答案是Google Drive就有了！而且還免費！他叫做：Google Colaboratory
這個功能實在是讓所有Python的教學者提供了一大福音！
因為，不需要浪費時間在環境建置上，可以讓學生馬上進入狀況！
至於環境建置的部分可以讓遇到問題的學生在課餘時找解答就好！如果想要建置私有的Tensorflow開發環境，可以參考這篇：使用 Ubuntu 作為 深度學習/機器學習/人工智慧之 平台
從零開始學習Python的完整筆記都在這了！
Python教學：
變數使用、流程控制(for, while, if)、資料結構(List, Dictionary, Truple, Set)、模組(import)、檔案編輯(open, write, read, JSON)、錯誤處理(Try-catch)、顯示(print, format, repr, codec)、類別(建構子, 繼承, 覆載, 多型, 特殊用法)
NumPy教學：
建立陣列/矩陣、客製輸出(set_printoptions)、矩陣乘法(dot)、矩陣索引(indexing)、矩陣切片(slicing)、重新塑形(reshpe)、矩陣堆疊、矩陣分割(splitting)、檢視(view)、深度拷貝(deep copy)、使用陣列選取矩陣內容、使用布林矩陣選取矩陣內容、ix_函數、重製(repeat/tile)、堆疊(hstack/vstack)、線性代數、…
本文會介紹Python的Class類別相關語法：
Python Class繼承、多型、封裝、建構子、變數、父類別的屬性/方法如何使用、覆載的語法
Python也是物件導向程式語言，在學習這個部分時，可以帶入Java的觀念來記憶會更深刻喔！
(以下語法皆以Python3.6撰寫。)
本章會介紹Python的Try-catch！
Try-catch: try 執行, except 例外, else 出錯就執行這區塊, finally 任何狀況下都要執行的區塊, raise 拋出錯誤
Python的錯誤處理架構與Java或是其他程式語言差異不大，透過其他程式語言個觀念來思考可以加速理解喔！
藉由適當的錯誤處理，讓你的程式立於不敗之地～
(以下語法皆以Python3.6撰寫。)
本章會介紹Python的Module、I/O！
Module(模組)： import 套件用法
I/O(輸入/輸出)：包括open 開檔、read 讀檔、write 寫檔、印訊息 (print、repr、format)、codec 處理中文
也會特別介紹如何針對.JSON檔做中文字的讀取、寫入！
(以下語法皆以Python3.6撰寫。)
本章會介紹Python內建幾個重要的資料結構：List、Tuple、Set、Dictionary
NumPy讓大家在使用Python時可以專注在資料處理邏輯上，不需要花時間在資料結構撰寫！
在進行矩陣運算時也會用到許多這些資料結構的觀念，因此這部分的學習對於機器學習、深度學習、人工智慧都有深遠的影響！
(以下語法教學都是以Python 3.6撰寫。)
本篇文章是基於這篇Python教學文件基礎之上，整理出Python較有特色或是易忘記的內容：
IDLE使用、變數宣告、for迴圈、while迴圈、if判斷式、range()函數使用
希望對大家在學習Python的過程中有所幫助！
若還未建置Python開發環境的人可以點這篇文章：OS X 安裝 Python 3 ; Windows直接安裝installer即可。
(以下語法教學都是以Python 3.6撰寫)
先將Python安裝好，就可以開始建置Django的開發環境囉！
不知道Python該怎麼安裝？點這裡：OS X 安裝 Python 3
Django使用版本：1.11.6
我會把我用過的Python模組/套件列出來，也會找時間分享使用方法～
模組/套件列表：Requests, BeautifulSoup, lxml, OpenPyXL, xlwings, mysqlclient
最後更新日期：2017-08-10
為什麼要用Linux？因為免費、穩定、效率高
為什麼要用Python？因為免費、易學、擁有眾多套件
為什麼要把Python裝在Linux上面？因為想用Python在Linux上幫我執行一些見不得光的事XD
