Ubuntu 17.10 安裝 NVIDIA Graphics 顯卡驅動程式
如果要弄一台Ubuntu來做為GPU運算的伺服器或是要把這台Ubuntu拿來玩Minecraft，都是必須要把顯卡驅動程式灌好來！本文將會專注在NVIDIA的顯卡驅動安裝方法(相信現在ATI/AMD的顯卡驅動應該已經不像以前這麼難弄)。
總之，把伺服器的必要之驅動程式搞定也算是最基本的工作吧～
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教學
Ubuntu 17.10 安裝 NVIDIA cuDNN Library
欲使用Google Tensorflow-GPU來體驗顯示晶片運算加速深度學習、機器學習的速度，就必須要安裝NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN Library。本文會在Ubuntu 17.10且已安裝正確顯卡驅動程式的環境中安裝cuDNN Library！
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Ubuntu 17.10 安裝 CUDA Toolkit 9.0
近年來很火紅的新IT趨勢——深度學習。專為深度學習設計的開發套件也是百花齊放，
其中最有名的莫過於Google開發的Tensorflow，然而Tensorflow除了CPU版之外，同時也開發了一個以NVIDIA CUDA作為底層框架的GPU版。
既然如此，若欲使用運算速度比CPU快上百倍的GPU替你的深度學習專案進行運算，就要必須安裝NVIDIA CUDA Toolkit在執行Tensorflow-GPU的電腦上！
Ubuntu 17.10安裝 CUDA Toolkit 9.0 遇到錯誤“Toolkit: Installation Failed. Using unsupported Compiler.”
『Toolkit: Installation Failed. Using unsupported Compiler.』
這是Ubuntu 17.10正在安裝CUDA Toolkit 9.0的時候跳出來的錯誤訊息…而且幾乎是回答完所有問題的瞬間！
但幾乎可以確定在Ubuntu 16.04 LTS上安裝CUDA Toolkit 9.0是不會遇到這個問題。
原因就是Ubuntu 16.04 LTS的gcc, g++皆6.x版，剛好就是CUDA Toolkit 9.0編譯時所使用的那個版本，所以不會跳出這個錯誤唷！
Mac 使用 Git 連接 GitHub, Bitbucket
在Mac上使用Git連接GitHub, Bitbucket的流程基本上是有八成像！
本篇將會介紹使用自定義的key來連接。
畢竟有可能需要使用多組key連去不同的Repository，或是需要將連接GitHub和Bitbucket的SSH key分開！
但如果想知道git基本指令的話，可以參考這兩篇：Git 讀書會、連猴子都能懂的Git入門指南
如何使用certbot自動更新SSL憑證 (CentOS 6,7,8, Ubuntu)
現在各大瀏覽器都會要求網站本身具有SSL憑證，只要是非 https 網站皆會顯示不安全！還好有佛心公司 Let’s encrypt 提供免費SSL憑證申請！然而，本文要介紹如何用 Certbot 自動更新憑證，包含排程等繁瑣的設定一次搞定。
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學習Vue.js #01 開發環境建置
近年來Javascript居然越來越嚴謹，基於Javascript之上的應用如雨後春筍般出現！
先是node.js再來是Vue.js，接下來還是很有淺力的樣子？連以前從來不碰Javascript的教授都開始學node.js！
為什麼要用Vue.js？因為想要用Vue.js接其他套件將動態網頁轉成靜態～
總之，來試試看吧！
Apache 2.2/2.4 效能調校 #01 Worker MPM
都架好Apache Server，卻還是使用預設值運行的話，那還真是可惜！其實小弟我是無意間發現 worker 運行 wordpress 的效能還不錯，所以才開始研究這個 apache mpm。
ps. 其實網路頻寬夠大、優先權夠高的話，使用Apache Worker MPM，只需少少4GB記憶體就能跑出驚人效能！
(本篇以 CentOS 7(Apache 2.4) 和 CentOS 6.8(Apache 2.2) 為例，但是修改方法適用於所有Linux上的Apache！)
Google Colaboratory – Google提供的免費 Python + Tensorflow-GPU 開發環境
哪裡有免費的Python + Tensorflow-GPU 開發環境？
答案是Google Drive就有了！而且還免費！他叫做：Google Colaboratory
這個功能實在是讓所有Python的教學者提供了一大福音！
因為，不需要浪費時間在環境建置上，可以讓學生馬上進入狀況！
至於環境建置的部分可以讓遇到問題的學生在課餘時找解答就好！如果想要建置私有的Tensorflow開發環境，可以參考這篇：使用 Ubuntu 作為 深度學習/機器學習/人工智慧之 平台
CentOS 7 安裝 Bitbucket 自動更新教學 #1
有時候會把團隊的程式放在Bitbucket上，並直接用Server將Bitbucket上的Repository拉到Server上！
這就可以達成自動化更新Server上的程式！
但是本篇將介紹的是Git和Bitbucket基礎環境設定。把這些都設定好，才能達到自動化的目標！
自動化的設定在下一篇喔！敬請期待！
(本設定適用於CentOS 7, CentOS 6.8)
CentOS 6.8部署Google Firebase Hosting
Google Firebase推出至今也好幾年，據說可以直接使用這個模式使用建置在世界各地的Google CDN加快存取速度，現在來用用看他們的Firebase Hosting功能吧！
本次使用此功能的作業系統就是CentOS6.8，不過我覺得CentOS7應該也可以照做唷！～
Python3 & Numpy – 教學、筆記
從零開始學習Python的完整筆記都在這了！
Python教學：
變數使用、流程控制(for, while, if)、資料結構(List, Dictionary, Truple, Set)、模組(import)、檔案編輯(open, write, read, JSON)、錯誤處理(Try-catch)、顯示(print, format, repr, codec)、類別(建構子, 繼承, 覆載, 多型, 特殊用法)
NumPy教學：
建立陣列/矩陣、客製輸出(set_printoptions)、矩陣乘法(dot)、矩陣索引(indexing)、矩陣切片(slicing)、重新塑形(reshpe)、矩陣堆疊、矩陣分割(splitting)、檢視(view)、深度拷貝(deep copy)、使用陣列選取矩陣內容、使用布林矩陣選取矩陣內容、ix_函數、重製(repeat/tile)、堆疊(hstack/vstack)、線性代數、…