Backpropagation(BP) 倒傳遞法 #1 工作原理與說明
本篇會介紹在機器學習（machine learning）與深度學習（deep learning）領域裡很流行的倒傳遞法（Back Propagation/ Backpropagation, BP）的精髓：梯度下降法（Gradient Descent）、連鎖率（Chain Rule）
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Author: Andy Wang
NumPy 1.14 教學 – #09 ix_( )函數、線性代數(Linear Algebra)、重複(Repeat)、堆疊(Stack)
NumPy提供了一個很有趣的函數 ix_ ，一剛開始還有點看不太懂官方文件到底是想表示什麼？
仔細閱讀其他的範例之後發現原來 ix_ 函數的用途應該算是很多樣的。
此外還會介紹np.repeat、np.tile、np.hstack、np.vstack等用法。
本文#09應該算是 NumPy教學系列文的最後一篇。
不過，未來若有碰到什麼奇妙的用法也還是會一併補充上來。 😀
NumPy 1.14 教學 – #08 用布林陣列當索引取值(Indexing with boolean array)
本文將會介紹如何以判斷式對篩選整個矩陣符合條件的元素，進而產生布林矩陣，以便我們用在整個矩陣的數值修改或判斷！這個用法在進行矩陣運算時很常用到。
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Apache進階設定(1) – TLSv1.2 TLSv1.1 SSLv2 SSLv3
以CentOS來說，我已經將Apache的SSL設定檔設定完成，也將SSL Certificate安裝完畢，但為何使用Firefox或Chrome去瀏覽網站的時候，卻仍然顯示此網站不安全？像是以下警告訊息：
『Your connection is not secure.』、『你的連線不安全』、『Error code: SEC_ERROR_UNKNOWN_ISSUER』
其原因就是，現今的瀏覽器不在支援舊版的SSL安全協定，像是TLSv1.0、SSLv3已被視為不夠安全的協定！
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Ubuntu 18.04安裝 CUDA Toolkit 遇到錯誤“Can’t locate InstallUtils.pm in @INC”
『Error: cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-8.0』
這是在Ubuntu 18.04安裝CUDA Toolkit 8.0的時候跳出來的錯誤訊息。
仔細看一下log便可發現詳細的錯誤訊息為『Can’t locate InstallUtils.pm in @INC』
安裝其他版本的時候也有遇過這樣的錯誤訊息，但解決方法是一樣的。
原因就是有個檔案沒有複製到正確的位置上罷了…但我也不知為何會這樣…
NumPy 1.14 教學 – #07 用陣列當索引取值(Indexing with array of indices)
本文將介紹NumPy的矩陣/陣列的進階索引(argmax)方法，算是蠻特別的，目前我也還不清楚這個功能要用在哪裡？因為平常我們也會經常閱讀別人的程式，所以瞭解這些技巧也是必備技能之一！就當自我訓練吧～
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certbot 刪除不需再更新SSL的域名(domain)
用Certbot自動更新SSL憑證固然是一件很方便的事情，但如果有個domain想要移去別台機器的時候，該怎麼做？？
一樣是使用Certbot的功能delete或revoke來施作即可！
NumPy 1.14 教學 – #06 簡易指定(Simple Assignments), 檢視(Views), 深度拷貝(Deep Copy)
NumPy提供了簡易指定Simple Assignments、檢視View、深度拷貝Deep Copy等方法，本文就會針對這幾種方法的差異做介紹！
這是因為陣列這類包含大量指標的變數，對於程式語言來說，通常會兩種複製的方法，一種是類似於捷徑的做法，另一種則是以建立完整的內容來達成相同的效果。但兩者在使用上會有不同的效果！在撰寫時也必須要視情況而定！
NumPy 1.14 教學 – #05 形狀操作、矩陣互相堆疊(Stacking)、矩陣切割(Splitting)
NumPy也提供了許多改變矩陣形狀、堆疊(Stacking)和切割(Splitting)的方法，這些功能也頗為實用！
本文將介紹以下方法：reshape, ravel, vstack, hstack, vsplit, hsplit
NumPy 1.14 教學 – #04 索引(Indexing)、切片(Slicing)、迭代(Iterating)、From Function
本篇將介紹如何使用NumPy對於陣列依據索引值(Indexing)存取資料、切片(Slicing)以及使用迴圈對1維矩陣、多維矩陣迭代取值等方法。最特別的是，本篇會介紹From Function的使用方法以及其用途！
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NumPy 1.14 教學 – #03 基本操作(加減乘除、矩陣乘法、取代)
本文將會介紹NumPy矩陣之間的加減乘除(包含矩陣乘法)、取代、屬性以及常用方法(dot, sum, min, max, mean, cumsum, sqrt, add, exp,..)！
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NumPy 1.14 教學 – #02 如何印出陣列以及格式設定(np.set_printoptions)
本篇算是比較短篇幅的單元，在這將會說明該如何印出NumPy的陣列以及如何使用np.set_printoptions方法來設定列印格式！同時也會利用這個機會稍微使用一下reshape函數！
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